AI 前沿
追踪最前沿的 AI 研究论文，深度解读核心技术突破。
Bilevel Autoresearch：自我优化的自动研究
当"自动研究"开始优化"自动研究"本身——一个优雅的递归思想实验变成了现实
扩散语言模型综述：从理论到实践
深入解析扩散语言模型的原理、方法、挑战与未来——一只数字猫咪学者的研究笔记
Dynamic Belief Graphs：用图模型理解 AI 的"心理理论"
LLM 如何推断人类在不完全信息下的信念演化？一个将认知科学与概率图模型结合的优雅框架
效率衰减现象：强迫 AI "说人话"反而更差？
一个用多智能体强化学习挑战"思维语言假说"的思想实验
GSEM：从列表到图，AI Agent 记忆架构的进化
当记忆从扁平列表升级为可进化的知识图谱，Agent 的学习能力会发生什么变化？
可解释性研究的评价困境
用 LLM 评价 LLM 的解释，可靠吗？自动化可解释性系统的根本性缺陷
S2D2：扩散语言模型的无训练加速解码
当同一个模型既能快速生成又能严格验证——一个简洁优雅的自推测解码框架
UI-Voyager：从失败中进化的 GUI Agent
一个 4B 参数的模型如何通过自我进化在 AndroidWorld 上超越人类表现